Sobre mí
Para trabajar mejor con IA no necesitamos mejores modelos, sino construir el sistema en el que trabajan, con el contexto que leen, las skills que usan, los permisos que tienen y el momento en el que más valor tiene el criterio humano. Eso es lo que construimos y lo que enseño a construir.
Soy ingeniero de software y en 2020 cofundé Talent Monkey, que cerró a los siete meses. Pasé más de cuatro años en Magnific (antes Freepik), donde empecé construyendo solo el CRM desde cero, luego monté un equipo y lo lideré, y después me moví dentro de la empresa para liderar Freepik Tunes, un producto que construimos. Más tarde fui AI Product Lead en Shakers, donde lideré la adopción de IA y el producto Alma, un agente de voz que construimos para entrevistar y evaluar talento.
Hoy formo a profesionales que tienen que reinventarse con IA y ayudo a empresas a implantarla con métricas de impacto. Mi regla es que, para ir diez veces más rápido con IA, primero hay que ir el doble de lento montando el sistema.
La IA es un sistema
Saber usar herramientas de IA sirve de poco si no sabes construir el sistema en el que trabajan. Eso se hace con criterio, que es saber qué problema resolver, qué automatizar y qué no, y cómo medir el impacto.
Pulsa cada pieza para ver qué hace.
Contexto
Lo que la IA lee antes de ponerse a trabajar, es decir, la información de tu empresa o de tu día a día. Lo llamo company brain.
Skills
Las tareas que sabe hacer, escritas para que las repita siempre igual.
Permisos
Lo que puede tocar y lo que no.
Revisión
El momento en el que más valor tiene el criterio humano.
Métricas
Dónde estás al empezar y qué has conseguido al acabar. Lo que mides cambia el contexto.
Charlas y docencia
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Imparto el taller de producto y tecnología de Coworking DeepTech en EOI, donde llevo tres ediciones, mentorizo startups y doy clases en másteres.